cohere-transcribe シリーズ
説明
- ライセンス:Apache 2.0。商用利用・再配布が可能
- ベースモデルは
CohereLabs/cohere-transcribe-03-2026を採用。2BパラメータのConformerエンコーダ + 軽量Transformerデコーダ構成。50万時間の高品質音声テキストペアでゼロから学習。同規模のASRモデルと比較し、推論スループットを最大3倍に向上。- 入力前処理:音声は自動的に16kHzにリサンプリング。ステレオなど複数チャンネル入力は平均処理でモノラル化し、log-Melスペクトログラムへ変換。長時間音声は自動的にチャンク分割・再結合され、1時間級の音声書き起こしに対応。
- 出力仕様:句読点は標準で有効。パラメータにより無効化可能。
- 制限事項:タイムスタンプ、話者分離、自動言語判別機能は搭載されていません。推論実行前に対象言語を手動で指定する必要があります。言語混在音声では認識精度が不安定。背景ノイズをテキストとして誤出力する場合があるため、VAD(音声区間検出)と併用することを推奨。
- モデル性能:公式ASRベンチマークで平均WER 5.42%を達成。会議録音・長文音声で高い精度を発揮し、Whisper Large v3をはじめとする主要なオープンソースASRモデルを上回る性能。
- エコシステム対応:Transformers、vLLM、MLX、Rust、WebGPUにネイティブ対応。ブラウザ、Apple Silicon、サーバーなど複数プラットフォームにデプロイ可能。
対応言語・地域コード一覧:

