Silero-VAD 系列
说明
- 模型背景：由开源社区 snakers4 推出的深度学习语音活性检测模型，主流开源VAD方案，适配16kHz音频输入。
- 功能特性：对语音执行预加重、分帧、加窗等预处理后，通过神经网络学习语音特征，精准区分语音与非语音片段；可根据噪声环境自适应调整检测阈值，在嘈杂场景下表现优异，迭代版本持续优化抗噪能力。
- 开源仓库：https://github.com/snakers4/silero-vad
说明
- 模型背景：由开源社区 snakers4 推出的深度学习语音活性检测模型，主流开源VAD方案，适配16kHz音频输入。
- 功能特性：对语音执行预加重、分帧、加窗等预处理后，通过神经网络学习语音特征，精准区分语音与非语音片段；可根据噪声环境自适应调整检测阈值，在嘈杂场景下表现优异，迭代版本持续优化抗噪能力。
- 开源仓库：https://github.com/snakers4/silero-vad